온정완

Computer Vision

About Me



Research Interest


  • Computer Vision and Deep Learning.
  • 3D Mesh Reconstruction / Hand Pose Estimation.



Publications


International

ECCV

2024

  • Jeongwan On, Kyeonghwan Gwak, Gunyoung Kang, Hyein Hwang, Soohyun Hwang, Junuk Cha, Jaewook Han and Seungryul Baek. “1st Place Solution to the 8th HANDS Workshop Challenge - ARCTIC Track: 3DGS-based Bimanual Category-agnostic Interaction Reconstruction”, in Technical Report of European Conference on Computer Vision (ECCV) workshop, Milan, Italy, 2024.   [pdf]

ECCV

2024

  • Zicong Fan, Takehiko Ohkawa, Linlin Yang, Nie Lin, Zhishan Zhou, Shihao Zhou, Jiajun Liang, Zhong Gao, Xuanyang Zhang, Xue Zhang, Fei Li, Liu Zheng, Feng Lu, Karim Abou Zeid, Bastian Leibe, Jeongwan On, Seungryul Baek, Aditya Prakash, Saurabh Gupta, Kun He, Yoichi Sato, Otmar Hilliges, Hyung Jin Chang and Angela Yao. “Benchmarks and Challenges in Pose Estimation for Egocentric Hand Interactions with Objects “, in Proc. of European Conference on Computer Vision (ECCV), Milan, Italy, 2024.   [pdf]

ICASSP

2024

  • Junsu Kim, Sumin Hong, Chanwoo Kim, Jihyeon Kim, Yihalem Yimolal Tiruneh, Jeongwan On, Jihyun Song, Sunhwa Choi and Seungryul Baek. “Class-Wise Buffer Management for Incremental Object Detection: An Effective Buffer Training Strategy”, in Proc. of IEEE International Conf. on Acoustics, Speech, and Signal Processing (ICASSP), Seoul, South Korea, 2024.   [pdf]



Domestic

IEIE

2023

  • Junuk Cha, Jihyeon Kim, Sangwon Choi, Jeongwan On and Seungryul Beak. “단안 비디오를 활용한 객체의 3D 바운딩 박스 추정 및 속력 계산, 움직임 예측”. In Autumn Annual Conference of IEIE, 2023.

IEIE

2023

  • Junsu Kim, Sumin Hong, Jihyeon Kim, Jeongwan On, Chanwoo Kim, Yihalem Yimolal Tiruneh, Jihyun Song, Sunhwa Choi and Seungryul Baek. “Reducing data imbalancing for Object Detection”. In Summer Annual Conference of IEIE, 2023.



Honors and Awards


International

  • 1st place at 2024 ECCV hand challenge - ARCTIC, ECCV, 2024.  [pdf] [award]
  • 3rd place at 2023 ICCV hand challenge (Consistent Motion Reconstruction), ICCV, 2023.  [github] [pdf]

Domestic

  • Best undergraduate paper award, Chonnam National University, 2023.
  • 2nd prize at AI idea contest, gwangju information & culture industry promotion agency (GICON), 2023.
  • Outstanding intern award, ICT Academic Project, Euclidsoft Co., Ltd., 2022.
  • 1st prize at Bigdata competition, Chonnam National University, 2022.
  • 3rd prize at Bigdata competition, Chonnam National University, 2021.
  • 5th Place at University innovation leadership project presentation, Chonnam National University, 2021.



Experience


UNIST VISION & LEARNING LAB

http://vision.unist.ac.kr/

인턴연구생

Mar. 2023 ~ Aug. 2024

울산과학기술원 인공지능대학원 백승렬 교수 연구실

  • Research about 3D Hand pose estimation / Transformer based object detection
  • Industry-Academia Collaboration Research with LG Electronics (Convert DN-DETR to ONNX to TF to TFLite)
  • Computer Vision study (Dailiy Report) [link]

Euclidsoft

https://euclidsoft.co.kr/

개발팀 인턴

Sep. 2022 ~ Dec. 2022

IT 서비스 플랫폼개발, 빅데이터 분석, 인공지능 모델 및 응용서비스 개발회사

  • 우수 인턴상 수상
  • Model optimization (TensorRT, CUDA Stream)
  • Object detection (SSD and YOLOv7)
  • LMS 로그인 페이지 개발 및 DB 연동 (Django, Ruby)

농업빅데이터연구실

https://stat.jnu.ac.kr/

학부연구생

Mar.2022 ~ Sep.2022

전남대학교 통계학과 나명환 교수 연구실

  • Django 환경에서의 통계 API 웹 개발
  • (Xbar-R 관리도, mini SPSS, 설문조사 관리 등)
  • 데이터 라벨링



Education


UNIST

  • Artificial Intelligence Graduate School (Sep. 2024 ~ )

UNIST

  • Major in Computer Science (Mar. 2023 ~ Jul. 2023)

    • GPA : 4.00 / 4.3

Chonnam National University

  • Major in Statistics (Mar. 2018 ~)

    • GPA : 4.17 / 4.5
  • Minor in Software Engineering (Sep. 2021 ~)

    • GPA : 4.33 / 4.5



Projects


해양수산부

Mar. 2023 - present

Development of Vision Recognition Module for ARTG Control

  • Development of Driving Autosteering Algorithm and Module through Vision par

LG Electronics

Aug. 2022 ~ Aug. 2023

Expanding Data Coverage through Incremental Learning and Development Integrated Domain Recognition Systems

  • Conversion from pytorch model to tflite for edge device
  • Development of Object Detection algorithm

뻐정

Jun. 2022 ~ Nov.2022

개발인원 : 1

Object Detection, ML을 활용한 버스 혼잡도 예측 모델 및 플랫폼 개발

  • Real-time obj detection을 통한 정류장 인원 파악
  • TensorRT/CUDA STREAM를 이용한 SSD Net 최적화 (Inference Time 24배 개선)
  • LGBM 기반 버스 탑승수요 예측 모델 개발 및 최적화 (Error 20% 감소 및 모델 경량화)
  • README 링크 : https://github.com/On-JungWoan/Bbeojung.kr#readme



Open Source


onnx2tf

Contributor / Sponsor

Self-Created Tools to convert ONNX files (NCHW) to TensorFlow/TFLite/Keras format (NHWC).

nobuco

Contributor

Pytorch to Tensorflow conversion made somewhat easy.




ETC


Leadership

2022

  • 통계학과 학술동아리 HAEVA 회장
  • 전남대학교 중앙밴드동아리 BISON 회장
  • 대한상공회의소 부감독

2021

  • 대학혁신선도사업 학습동아리 JOLY 팀장
  • 한국장학재단 제12기 사회리더 대학생 멘토링 멘티 팀장
  • 2021 통계학과 학생회 (기획부)
  • 2021 통계학과 남학우장
  • Dacon 주차수요예측 경진대회 팀장


대외활동

4학년

  • 「2023년 ICT이노베이션스퀘어 확산사업」개발자 소그룹 팀빌딩(4기) 활동
  • UVLL(UNIST VISION & LEARNING LAB) 인턴연구생
  • UNIST 코딩 동아리 HeXA 활동
  • 2023 1학기 울산과학기술원(UNIST) 교류학생
  • 2023 한이음 ICT 프로젝트(AI Vision과 CCTV 영상을 이용한 건설현장 안전환경 감시 시스템) 참여
  • 전남대학교 통계학과 빅데이터 연구실 프로젝트 참여(SNP과 표현형 발현과의 연관성 연구)

3학년

  • 2021 통계학과 빅데이터 경진대회 참여 (1등 수상)
  • 2022 하반기 ICT 인턴십 참여 (유클리드소프트)
  • 광주광역시 버스정보 제공 시스템 “뻐정” 개발
  • GOORM : ICT 이노베이션 스퀘어 AI 코딩교육 이수

2학년

  • 전남대학교 농업빅데이터 연구실 학부 연구생 (2021~2022)
  • 통계학과 학술동아리 HAEVA 회장 (2021~2022)
  • 전남대학교 중앙 밴드동아리 BISON 회장 (2021~2022)
  • 대한상공회의소 부감독 (2021~2022)
  • 2021 통계학과 빅데이터 경진대회 참여 (3등 수상)
  • 대학혁신선도 사업 학습동아리 JOLY 팀장 (5등 수상)
  • 2021 통계학과 학생회 (기획부)
  • 한국장학재단 멘토링 멘티 팀장
  • Dacon 주차 수요예측 경진대회 팀장
  • 코딩 동아리 FLEX 활동

1학년

  • 자연대 도서관 위원회
  • 호스피스 병동 기금 마련 연주회 봉사활동
  • ccc / 포키 / 카이 동아리 활동



Certificant


[PCCE] Lv.4

(1000/1000)

Mar. 16, 2023

[TOEIC] 790

(790/990)

Jan. 29, 2023

[ADsP]

Sep. 24, 2021

[컴퓨터활용능력] 1급

Dec. 31, 2020

[정보처리기능사]

Dec. 02, 2019




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